awirok软件找色__方法小汇集 - 自动发帖软件

// 第一个方法示例：使用auto.findColors匹配区域内的多点颜色组合
function findMultipleColors() {
// 1. 设置图像质量：0=标准清晰度，1=高清晰度，2=超清晰度
var imageQuality = 0;
// 2. 设置主颜色
var mainColor = "606,400,#264878"; // 示例颜色，坐标(606,400)，颜色代码#264878
// 3. 设置多点颜色匹配数组（相对于主颜色的附加颜色点）
var multiColors = [
"601,413,#1E4276",
"597,428,#1E4276",
"591,429,#F8FBFF"
];
// 4. 偏色和偏移阈值
var colorThreshold = 2;
var offsetThreshold = 5;
// 5. 设置目标区域（按比例传入：左上[0.8,0.3]，右下[0.87,0.36]）
var targetRegion = [0.80040, 0.30889, 0.87549, 0.35667];
// 6. 设置匹配相似度（0~1，值越接近1，匹配要求越严格）
var similarity = 0.95;
// 7. 执行颜色查找
var matchedColors = auto.findColors(
imageQuality, mainColor, multiColors,
colorThreshold, offsetThreshold, targetRegion, similarity
);
// 8. 处理查找结果
if (matchedColors && matchedColors.length > 0) {
for (var i = 0; i < matchedColors.length; i++) {
var place = matchedColors[i].getRealRect();
var x = place.getCenterX();
var y = place.getCenterY();
printl("匹配成功！中心点坐标：" + x + "," + y);
// 可选：点击匹配区域
matchedColors[i].click();
}
} else {
printl("未找到任何匹配区域");
}
}
// 执行查找函数
findMultipleColors();
// 第二个方法示例：findMultiColor 找色
function findMultiColor() {
// 1. 截图并获取Mat对象
var mat = screen.screenShot(720, 1280, 100).getMat();
// 2. 设置基点颜色及附加点信息
var basePoint = "607,425,#264878";
var multiColors = [
"601,413,#1E4276",
"597,428,#1E4276",
"591,429,#F8FBFF"
];
// 3. 调节查找参数：偏差范围和相似度
var colorThreshold = 2;
var offsetThreshold = 5;
var searchRegion = [0.80, 0.30, 0.88, 0.36];
var similarity = 0.95;
// 4. 执行查找
var seek = opencv.findMultiColor(
mat, basePoint, multiColors,
colorThreshold, offsetThreshold, searchRegion, similarity
);
// 5. 处理结果
if (seek) {
seek[0].click();
printl("找到目标并点击！");
} else {
printl("未找到匹配目标！");
}
}
// 执行函数
findMultiColor();
// 第三个方法示例：findMultiColorEx精简找色
function findMultiColorExExample() {
// 1. 定义CV文件名
var cvFileName = "图色655802确定.cv";
// 2. 查找目标
var result = opencv.findMultiColorEx(cvFileName);
// 3. 处理结果并点击
if (result) {
result[0].click();
printl("找到目标，并点击了第一个匹配位置！");
} else {
printl("未找到目标！");
}
}
// 执行查找函数
findMultiColorExExample();
// 第四个方法示例：findColors 多点找色
function findColorsExample() {
var imageQuality = 1;
var mainColor = "607,425,#264878";
var multiColors = [
"601,413,#1E4276",
"597,428,#1E4276",
"591,429,#F8FBFF"
];
var colorThreshold = 10;
var offsetThreshold = 5;
var searchArea = [0.1, 0.1, 0.9, 0.9];
var similarity = 0.95;
var results = auto.findColors(
imageQuality, mainColor, multiColors,
colorThreshold, offsetThreshold, searchArea, similarity
);
if (results && results.length > 0) {
for (var i = 0; i < results.length; i++) {
printl("找到目标坐标: X = " + results[i].x + ", Y = " + results[i].y);
}
} else {
printl("未找到符合条件的颜色点！");
}
}
// 执行查找函数
findColorsExample();
// 第九个方法示例：遍历找色
function 遍历找色(cvFileName) {
// 1. 查找匹配的颜色
var results = opencv.findMultiColorEx(cvFileName);
if (!results) {
printl("未找到任何匹配项！");
return null;
}
// 2. 遍历找到的结果
for (let i = 0; i < results.length; i++) {
var rect = results[i].getRealRect();
var centerX = rect.getCenterX();
var centerY = rect.getCenterY();
printl("目标坐标：" + centerX + "," + centerY);
// 3. 点击找到的颜色点
auto.clickPoint(centerX, centerY);
}
return results;
}
// 调用泛用找色方法
var results = 遍历找色('图色257584领取.cv');
if (results) {
printl("找色完成，共找到：" + results.length + " 个目标！");
} else {
printl("未找到目标！");
}

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