AiWROK软件里的OpenCV图片分辨率压缩和质量压缩

	http://bbs.niubt.cn/static/image/common/codebg.gif"); color: rgb(102, 102, 102); zoom: 1; border-color: rgb(236, 234, 234); font-family: Tahoma, "Microsoft Yahei", Simsun;"> // 导入必要的Android和OpenCV类 importClass(android.graphics.Bitmap); importClass(java.io.File); importClass(org.opencv.core.Core); importClass(org.opencv.core.Mat); importClass(org.opencv.core.Size); importClass(org.opencv.imgproc.Imgproc); // 全屏截图 var img = screen.screenShotFull(); if (img.isNull()) { printl("截图失败"); exit(); } // 原始图片信息 var originalPath = "/sdcard/original.jpg"; img.save(originalPath); printl("原始图片尺寸：" + img.getWidth() + "x" + img.getHeight()); printl("原始文件大小：" + (new File(originalPath).length()/1024).toFixed(2) + "KB"); // 方法1：调整分辨率压缩 function resizeCompress(imageObj, targetWidth) { try { var ratio = imageObj.getHeight() / imageObj.getWidth(); var targetHeight = Math.round(targetWidth * ratio); var srcMat = imageObj.getMat().clone(); var dstMat = new Mat(); // 使用更高效的插值算法 Imgproc.resize(srcMat, dstMat, new Size(targetWidth, targetHeight), 0, 0, Imgproc.INTER_AREA); // 转换回Bitmap var resultBitmap = Bitmap.createBitmap( dstMat.cols(), dstMat.rows(), Bitmap.Config.RGB_565 // 使用更省内存的配置 ); org.opencv.android.Utils.matToBitmap(dstMat, resultBitmap); // 保存文件 var outputPath = "/sdcard/resized_" + targetWidth + ".jpg"; var fos = new java.io.FileOutputStream(outputPath); resultBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 85, fos); fos.close(); // 资源回收 srcMat.release(); dstMat.release(); resultBitmap.recycle(); return outputPath; } catch(e) { printl("压缩出错：" + e.message); return null; } } // 方法2：质量压缩 function qualityCompress(imageObj, quality) { try { var outputPath = "/sdcard/quality_" + quality + ".jpg"; var bitmap = imageObj.getBitmap(); var fos = new java.io.FileOutputStream(outputPath); bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, fos); fos.close(); bitmap.recycle(); return outputPath; } catch(e) { printl("质量压缩失败：" + e.message); return null; } } // 执行压缩 var resizedPath = resizeCompress(img, 640); var qualityPath = qualityCompress(img, 70); // 显示压缩结果 function showCompressInfo(path) { if (!path) return; var file = new File(path); if (file.exists()) { printl("压缩文件：" + path); printl("压缩后尺寸：" + img.getWidth()*(640/img.getWidth()) + "x" + img.getHeight()*(640/img.getWidth())); printl("压缩后大小：" + (file.length()/1024).toFixed(2) + "KB"); } } showCompressInfo(resizedPath); showCompressInfo(qualityPath); // 资源回收 img.recycle(); 主要包含两种压缩方式：分辨率压缩和质量压缩。以下是代码的详细解释： ----- 基础准备 ----- 类库导入： 导入Android图形类（Bitmap）、文件操作类 导入OpenCV核心库和图像处理类 使用屏幕截图需要Auto.js的screen对象 全屏截图： var img = screen.screenShotFull(); // 获取全屏截图 img.save(originalPath); // 保存原始图片 ----- 核心方法 ----- 分辨率压缩方法（resizeCompress）： 按比例缩小尺寸：保持宽高比计算目标高度 使用OpenCV的INTER_AREA算法（适合缩小图像的插值算法） 转换Bitmap时使用RGB_565配置（比默认ARGB_8888节省50%内存） 保存质量为85的JPEG文件 质量压缩方法（qualityCompress）： 直接调整JPEG压缩质量（0-100范围，值越小压缩比越高） 不改变图片尺寸，仅降低文件质量 ----- 执行流程 ----- 原始截图保存 存储路径：/sdcard/original.jpg 输出原始分辨率（如1080x2340）和文件大小（如800KB） 执行两种压缩： 分辨率压缩到640px宽度（生成/sdcard/resized_640.jpg） 质量压缩到70%（生成/sdcard/quality_70.jpg） 压缩结果输出： 显示压缩后尺寸（注意此处代码存在计算错误，实际高度应为640*原图高宽比） 显示压缩后文件大小（单位KB） ----- 优化细节 ----- 资源管理： srcMat.release(); // 释放OpenCV矩阵内存 resultBitmap.recycle(); // 回收Bitmap资源 错误处理： 使用try-catch捕获异常 截图失败时自动退出脚本 ----- 潜在问题 ----- 尺寸计算误差： 当前代码中img.getWidth()*(640/img.getWidth())实际等于640，高度计算未正确实现，应改为： "压缩后尺寸：" + targetWidth + "x" + targetHeight OpenCV初始化： 实际使用中可能需要先初始化OpenCV库： if (!org.opencv.android.OpenCVLoader.initDebug()) { printl("OpenCV初始化失败"); } 路径兼容性： 硬编码路径（/sdcard/）可能不适用于新版本Android，建议改用环境变量： var externalDir = context.getExternalFilesDir(null).getAbsolutePath(); 这个脚本适用于需要自动化处理手机截图的场景（如APP测试截图上传），通过两种压缩方式的组合使用，可以在清晰度和文件大小之间取得平衡。 另外： 有的要取手机点击或是拖动验证码的，就特别简单了，用软件的剪切图片功能。有的客户想实现把截的图片分辨率是 720*345，变成378*314 ，实际就是裁剪验证码图片的意思。 全屏截图，然后把验证码裁剪截图出来 http://bbs.niubt.cn/static/image/common/codebg.gif"); color: rgb(102, 102, 102); zoom: 1; border-color: rgb(236, 234, 234); font-family: Tahoma, "Microsoft Yahei", Simsun;"> var img = screen.screenShotFull(); var url = img.cutImagePercent(0, 0.2, 1, 0.62); printl(url);