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  1. // 第一个示例：获取屏幕截图并进行 OCR 文字识别（简体中文）
  2. var img1 = screen.screenShotFull();
  3. var ocr1 = img1.MLKitOcr('zhs');
  4. var text1 = ocr1.getAllString();
  5. printl(text1);
  6. img1.recycle();

  8. /*
  9. 说明：
  10. - 这是一个最基本的 OCR 示例。
  11. - 使用 MLKitOcr 方法通过简体中文词库识别截图中的文字。
  12. - 最终输出识别到的全文本信息。
  13. */


  16. // 第二个示例：指定区域内的 OCR 文字识别（中文）
  17. var img2 = screen.screenShotFull();
  18. var ocrRegion2 = [0, 0.2, 1, 0.6];
  19. var ocrResult2 = img2.MLKitOcrRect('zh', ocrRegion2);
  20. var recognizedText2 = ocrResult2.getAllString();
  21. printl("OCR识别结果: " + recognizedText2);
  22. img2.recycle();

  24. /*
  25. 说明：
  26. - 此示例中，OCR 定义了一个特定的屏幕区域来识别文本，避免了全屏识别的开销。
  27. - 使用 MLKitOcrRect 方法优化了识别区域。
  28. */


  31. // 第三个示例：使用 PaddleOCR 识别并查找特定文本
  32. var img3 = screen.screenShotFull();
  33. var ocrResult3 = img3.paddleOCR(640, [0, 0, 1, 1]);
  34. var target3 = ocrResult3.findIncludeText("雷电");
  35. if (target3) {
  36.     target3.hidClick();
  37.     printl("成功点击目标区域: 雷电");
  38. } else {
  39.     printl("目标区域未找到: 雷电");
  40. }
  41. img3.recycle();

  43. /*
  44. 说明：
  45. - 示例使用 PaddleOCR 技术识别文本。
  46. - 识别完成后，查找特定文本，并对找到目标进行点击操作。
  47. */


  50. // 第四个示例：全屏 OCR 查找文本内容并点击
  51. var img4 = screen.screenShotFull();
  52. var ocrResult4 = img4.paddleOCR(640, [0, 0, 1, 1]);
  53. var target4 = ocrResult4.findIncludeText("雷电");
  54. if (target4) {
  55.     target4.click();
  56. } else {
  57.     printl("未找到指定文本");
  58. }
  59. img4.recycle();

  61. /*
  62. 说明：
  63. - 该示例与第三个类似，但更高效地处理了查找和目标动作操作。
  64. */


  67. // 第五个示例：查找包含目标文字的多个区域
  68. var img5 = screen.screenShotFull();
  69. var ocrResult5 = img5.MLKitOcr('zh');
  70. var targets5 = ocrResult5.findIncludeTexts("雷电");
  71. if (targets5.length > 0) {
  72.     targets5.forEach(target => {
  73.         target.click();
  74.     });
  75. } else {
  76.     printl("未找到指定文本");
  77. }
  78. img5.recycle();

  80. /*
  81. 说明：
  82. - 查找包含目标文字的多个区域，返回所有目标的列表。
  83. - 遍历所有目标，逐一对其执行点击操作。
  84. */


  87. // 第六个示例：获取 OCR 识别到的所有文本并打印
  88. var img6 = screen.screenShotFull();
  89. var ocrResult6 = img6.paddleOCR(640, [0, 0, 1, 1]);
  90. var allText6 = ocrResult6.getAllString();
  91. if (!allText6) {
  92.     printl("未检测到任何文本");
  93. } else {
  94.     printl("检测到的文本内容: " + allText6);
  95. }
  96. img6.recycle();

  98. /*
  99. 说明：
  100. - 示例展示如何提取 OCR 识别结果中的所有字符信息。
  101. */


  104. // 第七个示例：通过 MLKitOcr 完全读出屏幕文字
  105. var img7 = screen.screenShotFull();
  106. var ocrResult7 = img7.MLKitOcr('zh');
  107. printl(ocrResult7.getAllString());
  108. img7.recycle();

  110. /*
  111. 说明：
  112. - 示例使用 MLKitOcr 在全屏范围内提取所有文本信息。
  113. */


  116. // 第八个示例：获取 JSON 格式的 OCR 识别结果
  117. var img8 = screen.screenShotFull();
  118. var ocrResult8 = img8.MLKitOcr('zh');
  119. var jsonResult8 = ocrResult8.getJson();
  120. printl(JSON.stringify(jsonResult8, null, 2));
  121. img8.recycle();

  123. /*
  124. 说明：
  125. - 此示例展示了如何将 OCR 结果以 JSON 格式获取。
  126. */


  129. // 第九个示例：获取 OCR 的 JSON 表示
  130. var img9 = screen.screenShotFull();
  131. var ocrResult9 = img9.MLKitOcr('zh');
  132. var ocrJson9 = ocrResult9.getJson();
  133. printl("OCR 结果 JSON: " + JSON.stringify(ocrJson9));
  134. img9.recycle();

  136. /*
  137. 说明：
  138. - 将 OCR 输出结果以 JSON 格式显示，便于程序进一步处理。
  139. */


  142. // 第十个示例：OpenCV OCR 使用
  143. var mat10 = screen.screenShot(720, 1280, 100).getMat();
  144. var seek10 = opencv.OCR(mat10, '自己的库.ocr', 0.95, 0);
  145. if (seek10) {
  146.     printl(seek10.findIncludeText('蜂'));
  147. } else {
  148.     printl("未找到了");
  149. }

  151. /*
  152. 说明：
  153. - 使用 OpenCV 库执行 OCR，匹配的置信度为 0.95。
  154. - 根据内容查找包含特定文本的区域。
  155. */


  158. // 第十一个示例：OpenCV OCR 扩展功能使用
  159. var seek11 = opencv.OCREx('多点比色.cv');
  160. if (seek11) {
  161.     printl(seek11.findIncludeText('雷电模拟器'));
  162. } else {
  163.     printl("未找到了");
  164. }

  166. var seek11Alt = opencv.OCREx('多点比色.cv');
  167. if (opencv.checkColorsEx('多点比色.cv')) {
  168.     printl(seek11Alt.getAllString());
  169. } else {
  170.     printl("未找到了");
  171. }

  173. /*
  174. 说明：
  175. - 使用 opencv.OCREx 对指定的 cv 文件进行 OCR 识别。
  176. - 扩展功能 checkColorsEx 用于进一步处理颜色匹配和文本识别结果。
  177. */
复制代码
将说明单独列在代码块下面。
//第一个var img = screen.screenShotFull();var ocr = img.MLKitOcr('zhs');var text = ocr.getAllString();printl(text);img.recycle();
说明：截取全屏截图，使用 MLKitOcr（简体中文）进行 OCR 识别，获取识别到的所有文字，并打印结果。最后释放图片资源。
//第二个var img = screen.screenShotFull();var ocrRegion = [0, 0.2, 1, 0.6];var ocrResult = img.MLKitOcrRect('zh', ocrRegion);var recognizedText = ocrResult.getAllString();printl("OCR识别结果: " + recognizedText);img.recycle();
说明：定义屏幕中特定区域作为 OCR 识别的范围，使用 MLKitOcrRect 进行区域内的文字识别，并打印结果。释放图片资源。
//第三个var img = screen.screenShotFull();let ocrResult = img.paddleOCR(640, [0, 0, 1, 1]);var target = ocrResult.findIncludeText("雷电");if (target) {    target.hidClick();    printl("成功点击目标区域: 雷电");} else {    printl("目标区域未找到: 雷电");}img.recycle();
说明：全屏截图，使用 paddleOCR 进行 OCR 识别，全屏范围包含的输出结果中查找包含“雷电”的目标，并点击目标区域。
//第四个let img = screen.screenShotFull();let ocrResult = img.paddleOCR(640, [0, 0, 1, 1]);let target = ocrResult.findIncludeText("雷电");if (target) {    target.click();} else {    printl("未找到指定文本");}img.recycle();
说明：与第三个类似，全屏 OCR 识别，寻找包含“雷电”的文本目标并执行点击操作。
//第五个let img = screen.screenShotFull();let ocrResult = img.MLKitOcr('zh');let targets = ocrResult.findIncludeTexts("雷电");if (targets.length > 0) {    targets.forEach(target => {        target.click();    });} else {    printl("未找到指定文本");}img.recycle();
说明：全屏使用 MLKitOcr 执行 OCR 识别，寻找多个包含特定文字（如“雷电”）的目标，并依次点击。
//第六个let img = screen.screenShotFull();let ocrResult = img.paddleOCR(640, [0, 0, 1, 1]);let allText = ocrResult.getAllString();if (!allText) {    printl("未检测到任何文本");} else {    printl("检测到的文本内容: " + allText);}img.recycle();
说明：全屏截图后，通过 paddleOCR 获取屏幕内所有的文字信息，并打印检测到的内容。
//第七个let img = screen.screenShotFull();let ocrResult = img.MLKitOcr('zh');printl(ocrResult.getAllString());img.recycle();
说明：截屏并调用 MLKitOcr，直接获取所有识别到的字符串并打印。
//第八个let img = screen.screenShotFull();let ocrResult = img.MLKitOcr('zh');let jsonResult = ocrResult.getJson();printl(JSON.stringify(jsonResult, null, 2));img.recycle();
说明：通过 MLKitOcr 执行 OCR 识别后，获取 JSON 格式的结果并以美化的形式输出。
//第九个let img = screen.screenShotFull();let ocrResult = img.MLKitOcr('zh');let ocrJson = ocrResult.getJson();printl("OCR 结果 JSON: " + JSON.stringify(ocrJson));img.recycle();
说明：OCR 识别后直接打印 JSON 格式的内容。
//第十个var mat = screen.screenShot(720, 1280, 100).getMat();var seek = opencv.OCR(mat, '蜂群课堂.ocr', 0.95, 0);if (seek) {    printl(seek.findIncludeText('蜂'))} else {    printl("未找到了");}
说明：使用 opencv 库对指定截图获取的矩阵内容通过训练的 .ocr 文件进行 OCR 并查找特定内容。
//第十一个var seek = opencv.OCREx('多点比色.cv');if (seek) {    printl(seek.findIncludeText('雷电模拟器'));} else {    printl("未找到了");}
说明：使用 opencv.OCREx 根据配置文件查找目标文字内容。
这些代码块中展示了如何使用 OCR 工具进行从简单到复杂的文字识别操作，说明部分逐一概述了各代码段的主要功能和处理过程。


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