awirok软件找色__方法小汇集

	// 第一个方法 示例：使用auto.findColors匹配区域内的多点颜色组合 function findMultipleColors() {     // 1. 设置图像质量：0=标准清晰度，1=高清晰度，2=超清晰度     var imageQuality = 0;     // 2. 设置主颜色     var mainColor = "606,400,#264878"; // 示例颜色，坐标(606,400)，颜色代码#264878     // 3. 设置多点颜色匹配数组（相对于主颜色的附加颜色点）     var multiColors = [         "601,413,#1E4276",         "597,428,#1E4276",         "591,429,#F8FBFF"     ];     // 4. 偏色和偏移阈值     var colorThreshold = 2;     var offsetThreshold = 5;     // 5. 设置目标区域（按比例传入：左上[0.8,0.3]，右下[0.87,0.36]）     var targetRegion = [0.80040, 0.30889, 0.87549, 0.35667];     // 6. 设置匹配相似度（0~1，值越接近1，匹配要求越严格）     var similarity = 0.95;     // 7. 执行颜色查找     var matchedColors = auto.findColors(         imageQuality, mainColor, multiColors,         colorThreshold, offsetThreshold, targetRegion, similarity     );     // 8. 处理查找结果     if (matchedColors && matchedColors.length > 0) {         for (var i = 0; i < matchedColors.length; i++) {             var place = matchedColors[i].getRealRect();             var x = place.getCenterX();             var y = place.getCenterY();             printl("匹配成功！中心点坐标：" + x + "," + y);             // 可选：点击匹配区域             matchedColors[i].click();         }     } else {         printl("未找到任何匹配区域");     } } // 执行查找函数 findMultipleColors(); // 第二个方法 示例：findMultiColor 找色 function findMultiColor() {     // 1. 截图并获取Mat对象     var mat = screen.screenShot(720, 1280, 100).getMat();     // 2. 设置基点颜色及附加点信息     var basePoint = "607,425,#264878";     var multiColors = [         "601,413,#1E4276",         "597,428,#1E4276",         "591,429,#F8FBFF"     ];     // 3. 调节查找参数：偏差范围和相似度     var colorThreshold = 2;     var offsetThreshold = 5;     var searchRegion = [0.80, 0.30, 0.88, 0.36];     var similarity = 0.95;     // 4. 执行查找     var seek = opencv.findMultiColor(         mat, basePoint, multiColors,         colorThreshold, offsetThreshold, searchRegion, similarity     );     // 5. 处理结果     if (seek) {         seek[0].click();         printl("找到目标并点击！");     } else {         printl("未找到匹配目标！");     } } // 执行函数 findMultiColor(); // 第三个方法 示例：findMultiColorEx精简找色 function findMultiColorExExample() {     // 1. 定义CV文件名     var cvFileName = "图色655802确定.cv";     // 2. 查找目标     var result = opencv.findMultiColorEx(cvFileName);     // 3. 处理结果并点击     if (result) {         result[0].click();         printl("找到目标，并点击了第一个匹配位置！");     } else {         printl("未找到目标！");     } } // 执行查找函数 findMultiColorExExample(); // 第四个方法 示例：findColors 多点找色 function findColorsExample() {     var imageQuality = 1;     var mainColor = "607,425,#264878";     var multiColors = [         "601,413,#1E4276",         "597,428,#1E4276",         "591,429,#F8FBFF"     ];     var colorThreshold = 10;     var offsetThreshold = 5;     var searchArea = [0.1, 0.1, 0.9, 0.9];     var similarity = 0.95;     var results = auto.findColors(         imageQuality, mainColor, multiColors,         colorThreshold, offsetThreshold, searchArea, similarity     );     if (results && results.length > 0) {         for (var i = 0; i < results.length; i++) {             printl("找到目标坐标: X = " + results[i].x + ", Y = " + results[i].y);         }     } else {         printl("未找到符合条件的颜色点！");     } } // 执行查找函数 findColorsExample(); // 第九个方法 示例：遍历找色 function 遍历找色(cvFileName) {     // 1. 查找匹配的颜色     var results = opencv.findMultiColorEx(cvFileName);     if (!results) {         printl("未找到任何匹配项！");         return null;     }     // 2. 遍历找到的结果     for (let i = 0; i < results.length; i++) {         var rect = results[i].getRealRect();         var centerX = rect.getCenterX();         var centerY = rect.getCenterY();         printl("目标坐标：" + centerX + "," + centerY);         // 3. 点击找到的颜色点         auto.clickPoint(centerX, centerY);     }     return results; } // 调用泛用找色方法 var results = 遍历找色('图色257584领取.cv'); if (results) {     printl("找色完成，共找到：" + results.length + " 个目标！"); } else {     printl("未找到目标！"); } 复制代码 详细说明 第一个方法 示例：使用auto.findColors匹配区域内的多点颜色组合 该方法使用auto.findColors来查找屏幕上的多点颜色组合。首先设置图像质量、主颜色、多点颜色数组、偏色阈值、偏移阈值、目标区域和相似度。然后调用auto.findColors进行查找，如果找到匹配的颜色组合，则输出相应区域的中心坐标并可选地点击该区域；否则输出未找到匹配区域。 第二个方法 示例：findMultiColor 找色 该方法使用opencv.findMultiColor来查找屏幕上的多点颜色组合。首先截取屏幕并获取Mat对象，然后定义基点信息和多点颜色信息，设置偏色阈值、偏移阈值、搜索区域和相似度，调用opencv.findMultiColor进行查找。如果找到匹配的颜色组合，则点击第一个匹配项并输出找到；否则输出未找到匹配目标。 第三个方法 示例：findMultiColor 找色 该方法使用opencv.findMultiColorEx来查找屏幕上的多点颜色组合。首先定义一个包含多点颜色信息的CV文件名，然后调用opencv.findMultiColorEx进行查找。如果找到匹配的颜色组合，则点击第一个匹配项并输出找到；否则输出未找到目标。 第四个方法 示例：findColors 多点找色 该方法同样使用auto.findColors来查找屏幕上的多点颜色组合。首先设置图片质量、主颜色、多点颜色数组、偏色阈值、偏移阈值、查找区域和相似度。然后调用auto.findColors进行查找，如果找到匹配的颜色组合，则循环输出所有找到的目标坐标；否则输出未找到符合条件的颜色点。 第五个方法 示例：checkColors 多点比色 该方法使用opencv.checkColors来检查屏幕上是否存在指定的多个颜色点。首先截取屏幕并获取Mat对象，然后定义要检查的颜色点数组，设置偏色阈值、偏移阈值和相似度，调用opencv.checkColors进行检查。如果找到匹配的颜色点，则输出找到；否则输出未找到。 第六个方法 示例：opencv.checkColorsEx多点比色 该方法使用opencv.findImagesEx来查找图像匹配。首先调用opencv.findImagesEx方法查找匹配的图像，返回目标数组。如果找到匹配的图像，则点击第一个匹配项并打印结果数组；否则输出未找到匹配目标。 第七个方法 示例：getcolorNum获取区域色数量 该方法使用opencv.getcolorNum来获取指定区域内某个颜色或颜色组合的数量。首先截取屏幕并获取Mat对象，然后定义要查找的颜色点数组，设置相似度和查找区域，调用opencv.getcolorNum进行查找。最后打印找到的颜色数量。 第八个方法 示例： 封装区域找色函数 该方法封装了一个名为区域找色的函数，用于查找指定CV文件中的颜色组合。首先调用opencv.findMultiColorEx方法查找匹配的颜色，返回第一个匹配结果的实际矩形区域。如果找到匹配项，则输出中心点坐标并点击；否则输出未找到目标。 第九个方法 示例： 遍历找色搜索符合目标颜色或颜色组合的所有匹配结果 该方法封装了一个名为遍历找色的函数，用于查找指定CV文件中的所有颜色组合。首先调用opencv.findMultiColorEx方法查找匹配的颜色，循环处理所有找到的结果，输出每个匹配项的中心点坐标并点击。最后返回找到的所有结果；如果没有找到任何目标，则输出未找到目标。 说明 auto.findColors 和 opencv.findMultiColor 都用于多点颜色查找，前者直接通过指定参数进行查找，后者需要先截取屏幕并获取Mat对象后进行查找。 opencv.findMultiColorEx 和 opencv.findImagesEx 支持从CV文件中读取颜色和图像信息，简化了代码。 opencv.checkColors 用于检查屏幕上是否存在指定的多个颜色点。 opencv.getcolorNum 用于获取指定区域内某个颜色或颜色组合的数量。 opencv.HSV 用于将图像转换为HSV颜色空间。 opencv.templateMatch 用于在图像中查找指定的模板图像。 opencv.OCREx 和 opencv.OCR 用于OCR（光学字符识别）处理，识别屏幕上的文本信息。