AIWORK在点选验证码识别中的技术演进

发帖软件 · 发表于 2025-2-6 06:33:57

AIWORK在点选验证码识别中的技术演进群发软件发帖工具

详细版：

function sendImageToAPI(username, password, typeid) {
    var url = "http://api.ttshitu.com/predict"; // API地址


    // 截取全屏图像并裁剪验证码区域
    var img = screen.screenShotFull().cutImagePercent(0.17, 0.412, 0.83, 0.57).toBase64(); 


    // 准备POST请求的数据
    var postData = JSON.stringify({
        username: username,
        password: password,
        typeid: typeid,
        image: img // Base64 编码的图像
    });


    // 使用OKHttp发送JSON请求并返回响应
    return new okHttp().json(url, postData);
}


// 使用该函数的示例
var response = sendImageToAPI("账号", "密码", ID这个是数字不要弄错了);
printl(response); // 打印返回的结果


// 解析JSON响应并提取"result"字段的值
var parsedResponse = JSON.parse(response);
var result = parsedResponse.data.result;


// 假设result是一个数组，例如["123", "456"]
// 将字符串转换为数字
var x = Number(result[0]);
var y = Number(result[1]);


printl(`原始X: ${x}, 原始Y: ${y}`);


// 假设您有一个基准坐标或者偏移量，这里我用基准坐标baseX和baseY作为示例
// 请根据实际情况替换下面的基准坐标
var baseX = 100; // 示例基准X坐标
var baseY = 200; // 示例基准Y坐标


// 计算实际的X和Y坐标
var X坐标 = x + baseX;
var Y坐标 = y + baseY;


printl(`实际X: ${X坐标}`);
printl(`实际Y: ${Y坐标}`);


// 打印结果
printl(`X: ${X坐标}, Y: ${Y坐标}`);

如果想简单点调用的可以这样：

function sendImageToAPI(username, password, typeid) {
    // 定义API的URL地址
    var url = "http://api.ttshitu.com/predict";

    // 截取全屏图像并裁剪验证码区域，然后将其转换为Base64编码
    var img = screen.screenShotFull().cutImagePercent(0.17, 0.412, 0.83, 0.57).toBase64();

    // 准备POST请求的数据，包括用户名、密码、验证码类型ID和Base64编码的图像
    var postData = JSON.stringify({
        username: username,
        password: password,
        typeid: typeid,
        image: img // Base64 编码的图像
    });

    // 使用OKHttp发送JSON请求并返回响应
    return new okHttp().json(url, postData);
}

// 调用sendImageToAPI函数，传入用户名、密码和验证码类型ID
var response = sendImageToAPI("账号", "密码", ID这个是数字不要弄错了);

// 解析API返回的JSON响应
var parsedResponse = JSON.parse(response);

// 提取JSON响应中的"result"字段的值
var result = parsedResponse.data.result;

// 将字符串转换为数字
var x = Number(result[0]);
var y = Number(result[1]);

// 定义基准坐标
var baseX = 100; // 示例基准X坐标
var baseY = 200; // 示例基准Y坐标

// 计算实际的X和Y坐标，通过将基准坐标与解析得到的验证码坐标相加
var X坐标 = x + baseX;
var Y坐标 = y + baseY;

// 打印计算得到的实际X和Y坐标
printl(`X: ${X坐标}, Y: ${Y坐标}`);

函数定义:
- sendImageToAPI(username, password, typeid)：定义了一个名为sendImageToAPI的函数，该函数接受三个参数：用户名、密码和验证码类型ID。
API URL:
- var url = "http://api.ttshitu.com/predict";：定义了API的URL地址，该地址用于发送验证码识别请求。
截取和裁剪图像:
- var img = screen.screenShotFull().cutImagePercent(0.17, 0.412, 0.83, 0.57).toBase64();：这段代码执行了三个主要操作：
  - screen.screenShotFull()：截取整个屏幕的图像。
  - cutImagePercent(0.17, 0.412, 0.83, 0.57)：根据百分比裁剪图像，提取验证码区域。这里的参数表示裁剪区域的左上角和右下角的百分比坐标。
  - toBase64()：将裁剪后的图像转换为Base64编码格式，以便于通过POST请求发送。
准备POST数据:
- var postData = JSON.stringify({ username: username, password: password, typeid: typeid, image: img });：将用户名、密码、验证码类型ID和Base64编码的图像封装成一个JSON对象，并将其转换为字符串格式，以便于HTTP请求。
发送POST请求:
- return new okHttp().json(url, postData);：使用okHttp库发送一个POST请求，请求的URL地址和数据分别为url和postData。该函数返回API的响应。
调用函数并处理响应:
- var response = sendImageToAPI("gmgne", "As123456", 27);：调用sendImageToAPI函数，传入具体的用户名、密码和验证码类型ID，并将API的响应存储在response变量中。
- var parsedResponse = JSON.parse(response);：将API返回的JSON字符串解析为JavaScript对象。
- var result = parsedResponse.data.result;：从解析后的对象中提取data.result字段的值，该字段通常包含验证码识别的结果。
字符串转数字:
- var x = Number(result[0]);：将result数组中的第一个元素（假设是一个字符串）转换为数字，并赋值给x。
- var y = Number(result[1]);：将result数组中的第二个元素转换为数字，并赋值给y。
定义基准坐标:
- var baseX = 100;：定义了一个基准X坐标，用于后续计算。
- var baseY = 200;：定义了一个基准Y坐标，用于后续计算。
计算实际坐标:

var X坐标 = x + baseX;：将基准X坐标与解析得到的X坐标相加，计算出实际的X坐标。
var Y坐标 = y + baseY;：将基准Y坐标与解析得到的Y坐标相加，计算出实际的Y坐标。

http://bbs.aiwork24.com/thread-112-1-1.html

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